Votre facture IA grimpe plus vite que vos usages. On trouve où ça fuit, et on referme.
Licences prises en ordre dispersé, requêtes envoyées au modèle le plus cher, appels mal réglés, volumes qui tourneraient mieux chez vous. On mesure ce que chaque usage coûte vraiment, dans le cloud comme en local, puis on règle. Sans dégrader les réponses.
C'est réduire ce qu'une entreprise dépense en intelligence artificielle sans perdre en qualité : supprimer les abonnements en double, confier chaque tâche au modèle le moins cher qui fait le travail, mieux régler les appels, et faire tourner certains modèles en local quand c'est plus rentable que le cloud. Level Up mesure la facture avant et après chaque changement.
Ça dépend du volume. Pour un usage ponctuel, le cloud reste presque toujours moins cher : vous payez à l'usage, sans matériel. Pour un volume élevé et régulier, ou des données qui ne doivent pas sortir, un modèle sur votre propre serveur peut devenir rentable. On calcule le point mort sur vos chiffres réels avant toute décision.
Comptes individuels, formules surdimensionnées, outils qui font la même chose : on fait l'inventaire, on centralise, on ajuste.
Trier, classer, extraire n'exige pas le modèle le plus puissant. On réserve les gros modèles aux tâches qui le justifient, le reste bascule automatiquement.
Consignes allégées, contexte réutilisé plutôt que renvoyé, traitements regroupés quand ils peuvent attendre, plafonds et alertes de budget.
Pour les volumes réguliers ou les données sensibles, un modèle qui tourne sur votre matériel peut revenir moins cher. On le calcule avant tout achat.
Le cloud se paie à l'usage, le local se paie d'abord en matériel. Entre les deux, il y a un point mort. On le calcule sur vos volumes réels, pas sur une moyenne de marché.
On relève ce que chaque usage consomme et coûte aujourd'hui, poste par poste.
Un levier à la fois, du plus simple au plus structurant, pour savoir ce que chacun rapporte.
On compare les réponses avant et après sur vos vrais cas. Si la qualité baisse, on revient en arrière.
Aux PME qui utilisent déjà l'IA : abonnements pour les équipes, outils internes branchés sur un modèle, agents ou automatisations, ou un serveur qui fait tourner des modèles en local. Si votre facture IA augmente plus vite que vos usages, c'est le bon moment.
Non, c'est la règle. Avant de changer de modèle ou de réglage, on constitue un jeu d'exemples tirés de vos vrais cas, et on compare les réponses avant et après. Un changement qui dégrade la qualité n'est pas retenu, même s'il fait économiser.
Pas forcément. Certains modèles tournent sur un poste existant, d'autres demandent un serveur dédié. On chiffre le matériel, l'électricité et la maintenance face à votre facture cloud actuelle, et on ne recommande le local que si le calcul est favorable ou si la confidentialité l'impose.
Le tarif dépend du nombre d'outils et d'usages à analyser. On vous donne un devis ferme après un premier échange de 30 minutes, avec une estimation des économies possibles pour que vous puissiez juger du retour sur investissement.
Vos données restent chez vous, c'est non négociable. On travaille sur vos relevés de consommation et vos configurations, on signe un NDA si nécessaire, et le passage en local est justement l'option qui garde tout sur votre infrastructure.